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这是软件开发人员**常犯的错误。这个原则是说,当你在做需要付出复杂性代价的权衡时,要确保权衡的必要性得到经验证据的支持。常见错误:试图构建一个复杂的“可伸缩”系统,可以伸缩到你可能永远都不需要的规模。在不考虑需求或成本的情况下,让服务尽可能地小。在非性能瓶颈的地方优化性能,增加不一致性或复杂性。建议:尽可能从**简单、**正确的系统开始对性能进行度量如果不能解决实际问题,就不要付出复杂性代价或违反其他原则。有些优化可以不进行度量,因为它们的成本非常低或为零。例如,为了保证你想要执行的操作具有你想要的性能,使用正确的数据结构。的确,有时候经验本身就能告诉你是否做出了正确的权衡。但如果你能证明,那就更好了。当你必须做出选择时,请选择正确性和简单性,而不是性能。在某些情况下,正确而简单的代码是性能比较好的代码!
数据一致性让系统更简单对数据施加一致性规则,减少了系统需要处理的状态数量。这是从上一个原则派生而来的。定义这里说的是一致性的普遍含义:即数据遵循某些规则,并且在任意时刻都始终遵循这些规则。这一定义与ACID有关,但不要与CAP混淆起来了。规则可以是任何东西,例如,你的信用永远不能变成负数,或者私密的帖子不应该被其他人看到。它不仅限于外键或惟一索引,尽管它们也是有效的规则。和数据库一样,应用程序也可以通过使用ACID事务来加强一致性。如果能在数据库级别强制保持一致性是比较好的,但在实际中,对稍微复杂一点的东西来说,这样做并不常见。上海软件开发怎么样,欢迎来电咨询。
剔除无效状态我把这一点排***,是因为我认为它是**重要、**强大的原则之一。你可能在定义类型时听到过这个词,但其实这个原则适用于所有与表示数据相关的地方——例如数据库设计。它不仅可以减少系统的状态数量(从而变得更简单),还能减少无效状态的数量!你的系统不需要处理这些无效状态,因为它们在你的程序中实际上是不可表示的。这不只是一个小技巧,它可以极大简化你的系统,并防止出现各种类型的bug。这有一些例子。剔除无效状态我把这一点排***,是因为我认为它是**重要、**强大的原则之一。你可能在定义类型时听到过这个词,但其实这个原则适用于所有与表示数据相关的地方——例如数据库设计。它不仅可以减少系统的状态数量(从而变得更简单),还能减少无效状态的数量!你的系统不需要处理这些无效状态,因为它们在你的程序中实际上是不可表示的。这不只是一个小技巧,它可以极大简化你的系统,并防止出现各种类型的bug。这有一些例子。湖州软件开发哪家好,欢迎来电咨询。闵行区制造软件开发成本
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